在使用modelscope-funasr工具测试SenseVoice模型时，如果每次都提示下载，这可能是由于以下几个原因造成的：
模型未缓存：
当首次尝试使用SenseVoice模型时，如果该模型尚未在本地缓存或已下载的模型版本不是最新的，系统可能会尝试从远程服务器下载该模型。
如果每次测试时都进行了环境重置或清理缓存的操作，那么即使之前下载过模型，系统也可能无法找到已下载的模型文件，从而再次触发下载。
模型依赖问题：
SenseVoice模型可能依赖于特定的库或框架版本，如果本地环境中的这些依赖项不满足要求，系统可能会尝试重新下载或更新模型及其依赖项。
依赖项的更新或变更也可能导致需要重新下载模型，以确保模型与当前环境兼容。
网络配置或连接问题：
如果本地网络配置不正确或网络连接不稳定，系统可能无法从远程服务器正确下载模型。在这种情况下，即使系统尝试下载，也可能因为网络问题而失败或反复尝试。
此外，如果远程服务器本身存在问题（如维护、故障等），也可能导致下载请求无法成功完成。
软件版本或配置问题：
使用的modelscope-funasr工具的版本可能较旧，不支持直接加载本地模型或存在其他已知问题。在这种情况下，更新到最新版本可能有助于解决问题。
另外，软件的配置设置（如模型路径、缓存设置等）也可能影响模型的加载和下载行为。
针对以上问题，可以尝试以下解决方案：
检查本地缓存：查看modelscope-funasr的缓存目录，确认SenseVoice模型是否已正确下载并存储在本地。
更新依赖项：确保本地环境中的Python库、框架等依赖项满足SenseVoice模型的要求。
检查网络连接：确保网络连接稳定且配置正确，以便能够顺利访问远程服务器。
更新软件版本：如果使用的是旧版本的modelscope-funasr工具，尝试更新到最新版本。
检查软件配置：检查modelscope-funasr的配置设置，确保模型路径、缓存设置等配置正确无误。
如果以上方法均无法解决问题，建议联系modelscope-funasr的技术支持团队或访问相关社区和论坛寻求帮助。同时，也可以考虑查看官方文档或发布说明，以获取更多关于SenseVoice模型和modelscope-funasr工具的信息和解决方案。