阿里云百炼平台确实支持多模态输入和输出的模型，并提供了可以直接调用的API服务。该平台旨在打造一个一体化的大规模语言模型开发和应用生态，其核心特色之一就是支持多种类型的大模型，包括但不限于文本、图像、语音等多种模态的数据处理能力。
多模态模型支持
零一万物模型集成：近期，零一万物的Yi-Large等系列多模态大模型已经登陆阿里云百炼平台。这意味着用户现在可以通过百炼平台直接调用这些模型的API，实现对包含文本、图像等多种类型数据的处理和理解。
广泛模型覆盖：阿里云百炼集成了上百款大模型API，覆盖了国内外主流厂商及开源模型，包括但不限于通义、Llama、ChatGLM等系列。这些模型不仅在自然语言处理领域表现优异，很多也具备处理图像、音频等非文本数据的能力，实现了多模态融合处理。
API接入便捷性：百炼平台的设计理念之一是简化企业及开发者应用大模型的门槛。通过提供应用API，用户可以非常便捷地将多模态模型接入自己的业务应用中，实现诸如智能客服、内容生成、多媒体搜索、情感分析等多种应用场景。
一站式开发平台：除了提供模型API，百炼平台还整合了AnalyticDB PostgreSQL版向量检索引擎等技术，支持一站式的企业专属大模型开发。开发者可以利用平台提供的工具和资源，快速构建、训练和部署包含多模态处理能力的应用。
兼容开源与自研模型：阿里云百炼不仅支持自家的自研大模型，还深度兼容开源模型，并且支持企业上架通用或行业特定的模型，确保了平台的开放性和灵活性。
应用实例与展望
利用阿里云百炼的多模态模型API，企业和开发者可以轻松探索诸如视觉问答（VQA）、图文匹配、视频内容理解、跨模态对话系统等前沿应用。例如，通过调用API，一个电商平台可以实现商品图片与描述的智能匹配，提升用户体验；一个媒体公司则可以构建能够自动为新闻文章配图的智能编辑系统。
总之，阿里云百炼通过提供强大的多模态模型API，降低了多模态人工智能应用的开发难度，加速了从理论到实践的转化过程，为企业和开发者在多模态AI领域的创新提供了坚实的基础。