是的，机器学习PAI的pyalink 1.13版本只能在Flink 1.13的集群中运行。这是因为pyalink 1.13对应于Alink所支持的Flink版本，即1.13。不同版本的Alink可能对应不同版本的Flink，所以在使用特定版本的Alink时，需要确保它支持正在使用的Flink版本。
Flink是一个开源的流处理框架，提供了数据分布、容错机制以及资源管理等核心功能。它支持高抽象层的API以便用户编写分布式任务，包括DataSet API、DataStream API和Table API等，适用于不同的数据处理场景。此外，Flink还针对特定的应用领域提供了领域库，如FlinkML，这是一个机器学习库，提供了机器学习Pipelines API并实现了多种机器学习算法。
因此，在部署和使用pyalink 1.13时，请确保你的Flink集群版本为1.13，以确保兼容性和最佳性能。如有更多关于PAI或pyalink的问题，建议查阅相关官方文档或社区资源。